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　　2019年9月接近过去三分之二，临沂这座位于黄海西岸的城市忽然变得异常热闹起来。世界各地人工智能领域的顶级精英和物流领域的商业翘楚们纷纷经由机场和火车站朝这里汇集；这个中华大地上的物流重镇，一时间变身成为了全世界最智慧的城市之一。而这些都要归功于一场大会。

　　19日，由临沂市人民政府、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、中国物流与采购联合会物流装备专业委员会、中国科学院计算技术研究所联合主办，临沂市大数据局、临沂经济技术开发区管委会、临沂人才工作集团有限公司、中科院计算所临沂分所、华为技术有限公司、中关村视听产业技术创新联盟承办的“2019国际人工智能及智慧物流大会”在山东临沂盛大开幕。

　　大会为期两天，设有一个主会议和“人工智能技术及应用专题会议”“智慧物流专题会议”“人工智能产业园区发展专题会议”“人工智能与健康养老专题会议”“计算所技术与产业对接专题会议”共五个专题会议。

　　此次大会以“人工智能技术赋能新旧动能转换”为主题，旨在促进人工智能等前沿技术与临沂地方产业特色的深入融合，探索出一条智能化的城市转型升级之路。

　　大会伊始，临沂市委副书记、市长孟庆斌，科技部高新司信息与空间处处长王力，中国工程院院士、中国曙光信息产业股份有限公司董事长李国杰，中国工程院院士、新一代人工智能产业技术战略联盟理事长、深圳鹏城实验室主任高文，中国物流与采购联合会、物流装备专业委员会主任、中国物流技术协会秘书长马增荣，先后为大会发表了精彩致辞。

　　孟庆斌市长介绍，临沂是山东省人口最多、面积最大的地级市之一，同时也具有非常鲜明的产业特点，这些都为发展人工智能等新兴技术提供了契机。

　　随着城市的不断扩张和发展，未来不管服务民生、治理城市还是升级产业仅仅依靠人力都是远远不够的，必须借助人工智能等新兴技术手段。

　　他表示，不久前山东省委省政府提出了“现代优势产业集群+人工智能”的发展战略，意在促进山东省的新旧动能转换。在这个大战略下，如何更好地顺应新一轮科技发展和产业变革，更好地将人工智能与实体经济、新型城镇化和现代社会治理深度融合，趟出一条智能化、特色化的发展道路，是临沂市面临的重大课题。

　　孟庆斌市长指出，希望以此次大会为契机，吸引各方人才共同为临沂建言献策，加速临沂市的人工智能规模化应用，全面提升产业发展。

　　随后，王力处长在致辞中着重强调了积极发展人工智能相关产业的重要意义。他指出，人工智能是开启未来智能世界的钥匙，是未来科技发展的战略制高点；谁掌握人工智能，谁就将成为未来核心技术的掌控者。

　　为此，2017年7月8是国务院印发并组织实施了《新一代人工智能发展规划》。与此同时，科技部高度重视人工智能技术在未来社会发展的战略性地位，2019年先后发布了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》和《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》，对人工智能的技术创新和产业化应用示范做出全面部署。

　　王力处长表示，希望在国务院、科技部的号召，以及临沂市政府及各界力量的共同努力下，能为人工智能与临沂新旧动能转换架起一座桥梁，为临沂的经济腾飞插上人工智能的翅膀。

　　李国杰院士则为临沂市的人工智能与地方产业结合提出了几点宝贵意见。李院士指出，过去国内通行的做法是，科研界先出了成果再拿到地方去进行转化，鲜有成功案例。失败的根源在于思路出了问题，正确的做法是倒过来，从需求出发，让市场来引领技术研究。

　　他说道，假如把关键技术比作一头牛，想让牛往前走，扛牛腿是不行的，必须牵牛鼻子，而市场就是那个牵牛鼻子的人。

　　李院士还指出，做传统产业改造不一定要在老单位进行，还可以通过合作成立研究所的方式，灵活结合新的机制和技术。

　　高文院士则在致辞中提到，物流行业作为临沂经济发展的重要载体和引擎，随着消费者与企业对物流需求的急剧上升，正面临着前所未有的挑战与升级空间。如果我们能够用人工智能等新兴技术将物流的成本1%，就能给地方乃至全国经济做出巨大的贡献。

　　他坚信，此次大会的召开将促进人工智能前沿技术与临沂地方产业特色进行深度结合，并为临沂打开一个与世界人工智能产业对话的窗口。

　　作为最后一位致辞的嘉宾，马增荣主任对当前中国物流行业的现状和未来进行了总结和展望。马主任指出，今天中国的物流行业不管在规模、技术方面都已经不次于其他国家，但由于我国经济引进了全球不同国家和地区的经济成分，使得我们在经济快速发展的同时，标准化功能仍然十分混乱和落后。

　　他表示，未来互联网技术将在物流的组织方式、业务方式及运作模式等方面发挥深远的影响。纵向来说，它将与各个产业的供应链与金融深度容，成为产业供应链推进的核心力量；横向来说，它将与劳动者和劳动工具等物流基本生产要素深度融合，形成新的商业及服务形式。

　　嘉宾致辞结束后，中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江以《农业机器人展望》为主题发表了精彩演讲。

　　赵春江院士介绍，目前世界各国都非常重视智慧农业的发展并推出了许多实践项目，其中人工智能和农业机器人受到各方重点关注。据国际咨询机构预测，未来人工智能应用于农业领域的复合增长率将达到22.68%，应用最活跃的是农业机器人技术，预计2020年市场规模将达到111亿美元， 2025年更是高达308亿美元。

　　赵院士指出，虽然目前世界各国在农业机器人方面做了很多尝试，但整体来说还有很大的改进空间。现有的机器人产品要么无法满足农业的需求，要么效率不高或者稳定性较差。由于我国整体工业技术水平相对落后，加上农业生产环境的非结构化，我国在农业机器人领域相比西方发达国家仍有不小的差距。其中最主要的差距体现在电子信息控制系统和传感器等方面。

　　与此同时，作为一个农业大国，我国农村人口空心化日益严重，这对农业机器人的发展既是机遇也是挑战。

　　赵春江院士的演讲结束后，现场举行了简短的签约仪式。签约仪式分为三轮，第一轮为临沂中科图灵基金项目签约；第二轮为中科院计算所临沂分所项目集中签约，第三轮为临沂经济技术开发区2019年秋季新旧动能转换重点项目集中签约。

　　其中，第二轮签约分为两组，分别为产业园区资源转移共享项目、人工智能战略合作伙伴项目、临沂中韩智慧养老健康城项目、大型工业级无人机农林植保项目、炬星智能仓储机器人项目，和临沂中科计算技术转移中心项目、中物联战略合作项目、慧医智能机器人项目、移动医疗智能芯片项目、中科劲点智能定位项目、青少年人工智能编程教育产品体系项目。

　　第三轮签约同样也分为两组共八个项目，分别为重庆猪八戒临沂项目、力诚高档休闲食品生产基地项目、仁和时代广场项目、斯泰重工新能源蓄电式重型机车生产项目，和格力空调鲁南区域总部项目、上海徕堡激光钣金工程机械配件及不锈钢整体厨房项目、山东隆利数控机床项目、香港鸿升盛贸易有限公司临沂总部项目。

　　简短的签约仪式后，精彩演讲继续。悉尼科技大学副校长、澳大利亚人工智能协会理事长张成奇教授以《人工智能发展与智能物流》为题，介绍了人工智能技术的发展脉络与应用，并重点探讨了人工智能与物流产业的交集。

　　张成奇教授介绍，人工智能技术在物流领域有几点重要的应用方向，包括流量和流向预测、智能仓储、客户管理、风险管理等等。

　　作为一名临沂人，张成奇教授也为家乡的物流产业发展献上宝贵的建议。他表示，人工智能与物流产业的结合不是单一，而是全面与综合的。如果临沂能够成立一个人工智能物流研究院，一定会对当地的物流产业升级大有裨益。

　　他强调，成立物流研究院并不是要找100个人工智能方面的人才来做研究，事实上这样的人才很难找。相反，我们更应该成立一个高级研究顾问组来策划和动员全国乃至世界的精英力量来共同为临沂的物流产业升级添砖加瓦。

　　上午主论坛的最后，日本株式会社Logistics Trend董事长花房陵先生用题为《日本对物流的期待和解决方案》的精彩演讲为与会听众提供了另一种视角。

　　花房陵先生非常重视生产物流现场的实际操作，他致力于将从业35年积累了28个行业200余家公司的经营业态和经营业绩导入到各个企业，用于提高整体水平，并著有多部物流相关的作品。

　　花房陵先生介绍，日本的物流产业具有琐碎、细致、少量运输和服务过剩的特点。在日本物流行业中，小微物流业者占据了绝大多数。目前日本物流产业的成本压缩已经到达了极限，因此通过新兴技术来改善物流行业十分必要。其中，商品的关联性分析、突发需求的预测和自动订货，以及无人车配送是今后需要重点研究的三个技术方向。

　　上午的主会议告一段落后，下午“智慧物流专题会议”和“人工智能技术与应用专题会议”两大专题会议并行召开。

　　其中，在“智慧物流专题会议”中，物资学院院长姜旭用主题为《智慧物流的创新与发展》的精彩演讲率先点燃了气氛。

　　演讲最后，姜旭院长还为城市物流的发展创新提供了几点建议。他表示，为了解决城市物流的拥堵问题，应该建立地上+地面+地下的综合物流体系。

　　地上，在城市内及周边构建高架快速通道，使配送车辆在卸完货后，快速离开室内；地面，在城市建立货物集散中心、共同配送中心，解决城市物流中货物混乱、交通事故增加等问题；地下，在写字馆内构建地下配送中心，解决有送货车辆造成的周边设施的交通堵塞、违法停车等问题。

　　随后，中国物流与采购联合会物流装备专业委员会副秘书长王辉女士在题为《物流技术助力智慧物流发展》针对智慧物流做了进一步的详细介绍。

　　王辉女士指出，在市场需求的倒逼下物流行业近几年迎来了蓬勃发展，2011-2018年物流行业的融资事件高达400多起，融资额700多亿。与此同时，5G、人工智能、大数据、物联网等新兴技术也逐渐融合到了物流产业链的各个环节当中，比如无人驾驶、车货匹配、智能仓储等等。

　　在这些技术的助推下，物流产业的发展进一步提速。据相关统计， 2016年智慧物流的总规模是2000亿，到2018年就翻了一倍达到了4000亿，而且未来还将持续不断扩大，预计到2025年总规模可以超过万亿。

　　同时，王辉女士也指出，当前国内的智慧物流仍然处于起步阶段，存在不少突出问题，比如末端配送成本高、标准化建设不够完善、物流设备整体水平比较落后、高端人才缺乏等等。

　　紧接着，日本专家日本株式会社IO系统常务董事西田光男在题为《日本当今的物流技术》的演讲中介绍了日本是如何进行物流技术创新的。

　　西田光男先生表示，日本物流技术的进化过程是一个很漫长的过程，从60年代的物流机器发展到70年代自动化，再到80年代的数字化、 90年代的信息通信技术化，以及2000年的物联网化和2010年的人工智能化，直至现在的无人自动化。

　　他认为，中国物流业的发展速度是日本的十倍以上，目前中国的物流技术也已经全面超越了日本。

　　西田光男先生表示，物流不仅仅包含路面上的商品配送，工厂里的零配件和成品运输也十分重要。以戴尔电脑为代表的许多企业的生产线如今都已经实现了物流的自动化。

　　“智慧物流专题会议”的下半场由盘古集团总裁、深圳跨境电商协会名誉会长陈文辉先生率先发言，他演讲的主题为“跨境电商：中国制造业的突围之道”。

　　陈文辉先生表示，得以于制造业的发展，中国在过去四十年里迎来了飞速发展。但过去中国制造业走的是代工模式，缺少自主品牌，只能赚取非常微薄的利润。如今随着人力成本飙升、环保监管日趋严格，不少小微制造企业已经走向了死亡的边缘。

　　这种情况下，中国制造业亟需寻找一个新的发展机遇，陈文辉先生认为，跨进电商恰好提供了这样一个宝贵的窗口。它使得中国的制造企业不仅能把货卖出去，而且还能用自己的品牌直接面对海外的终端消费者去获得零售和品牌的利润，堪称阿里巴巴中国黄页后中国制造业的第二次革命。陈文辉相信，未来在跨境电商的大背景下，一定会有一批像华为这样的中国品牌企业走出去。

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　　而上海柒计信息科技有限公司董事梁渝则在题为《数据智能驱动跨境物流变革》的演讲中，介绍了跨境物流领域的最新发展现状与趋势。

　　梁渝介绍，跨境电商和传统卖家对物流的需求有很大区别。传统卖家更看重物流的性价比，而跨境电商最看重的是稳定，其次是时效，最后才是价格。因为跨境电商中B2C的货有很强的季节性，比如快过圣诞节了，就必须提前备货相关的商品，导致运力紧张。这时候卖家必须保证货想运的时候一定能运出去。

　　然而跨境物流由于跨越国界，参与的环节过多，货物的物流情况很多时候是不可追溯的。而且一个货要找很多服务商，收费也不菲，信息高度不匹配。

　　柒计信息希望能用AI和数据智能解决跨进物流当中存在的这些痛点。在柒计信息的平台上，卖家只要输入自己的需求，系统就会自动搜索出合适的物流产品，并根据卖家的需求进行排序，大大提高了资源的对接效率。同时，系统还能根据卖家的发货目的地自动对成千上万个包裹的路径和成本进行规划。

　　继梁渝的精彩演讲后，中科智城网络总经理韩海涛先生也以“智城网络智慧物流仓储解决方案”为题发表了演讲。

　　韩海涛先生表示，当前物流行业的发展主要面临四个方面的问题：一是物流仓储的规范性与管理问题，主要针对大宗商品的物流，有些可燃性的物体不能混着存放；二是物流仓储的消防安全问题；三是物流仓储的智能环境的监测，尤其是针对冷链仓储，它对温度和湿度要求非常高；四是物流仓储的安全智能化改造。

　　为了解决这些问题，中科智城基于人工智能和物联网技术打造了一系列解决方案。比如室内定位，解决人员的定位问题，能有效避免人员非法移动；智慧消防解决了报警慢、接警慢、出警单一的问题；智慧环境监测取代了原来人为管理的问题。

　　专题会议最后由北京极智嘉科技有限公司物流规划总监程晓鑫发表压轴演说，程晓鑫的演讲主题为《物流服务发展趋势：Robot as a Service》。

　　程晓鑫介绍，当前仓储物流行业普遍面临着用工难、用工成本逐年攀升的问题。用自动化代替传统人力的生产方式已经成了行业共识。

　　传统的物流自动化系统需要投入高昂的资金，但企业的业务又常常发生变化，这样一来之前的自动化方案反而成了瓶颈和累赘。因此程晓鑫认为，新一代的仓储物流自动化解决方案除了要更加高效、更加准确外，还要做到快速部署，柔性扩张。这也是极智嘉一直以来努力的方向。

　　目前，极智嘉的仓储机器人软硬一体化解决方案已经深度应用在了自动拣选、智能搬运、自动分拣和自动存区等丰富的业务场景当中。

　　比如在武汉和中油合作的自动分拣项目，占地5000平，整体投入了机器人320台，包括大型的分拣机器人、小型的分拣机器人以及搬运机器人。整个项目上线之后，可以同时做到大件和小件的分拣，节省了70%的人力。

　　在与“智慧物流专题会议”并行召开的“人工智能技术与应用专题会议”中，科大讯飞战略发展总监、科大讯飞北京公司副总经理潘榕博士担任开场嘉宾，发表了题为《智能语音与人工智能的发展现状》的精彩演讲。

　　演讲中，潘榕博士着重介绍了科大讯飞在智能语音方面的技术进展和应用情况。潘榕博士介绍，科大讯飞在人工智能领域的研究分为两块：一块是感知智能，包括语音识别、语音合成等；一块是认知智能，典型的应用有自然语言处理。目前在这两块科大讯飞都取得了十分出色的成果。

　　比如在感知智能领域，科大讯飞连续14年在Blizzard Challenge国际语音合成大赛中夺得了冠军。认知智能领域，去年年底科大讯飞的语音翻译系统参加了全国翻译专业资格水平测试，并达到了《口译实务》的标准。

　　在“人工智能技术与应用专题会议”中第二位发表演讲的是金山云副总裁袁小龙先生，他的演讲主题为《AI加持下的IoT实践应用》。

　　袁小龙介绍，借助于云的能力，金山云将AI落地到了人居、楼宇、社区、园区等众多场景当中。值得强调的是，金山云的AI能力落地非常重视与垂直场景的深度结合，而且不局限于单个设备，大部分是跨设备的互联互通。

　　以智能家居为例，假如一个用户对着小爱音箱说“帮我关灯”，那么它究竟该关客厅灯还是卧室灯呢？这就是AI落地过程中亟需解决的现实问题，它考验的不是语音识别的能力有多强，而是能否通过工程化手段与场景深度融合。

　　此外，跨品类设计的组合与落地也是智能家居当中的一大难题。基于强大的技术和方案能力，金山云可以将用户的物联网设备和空间组合在一起，并提供软件平台、交互平台、APP小程序等一系列服务。

　　继袁小龙之后，北京小龙潜行科技有限公司副总经理兼CEO张兴福博士也登台发表了题为《基于人工智能技术的生猪智能养殖体系》的精彩演讲。

　　张兴福介绍，2018年以来智能养殖尤其是智能养猪受到行业热捧，BAT等巨头厂商也纷纷加入了智能养猪的行列。这一方面是因为我国生猪养殖规模占比达整体肉类的56%，市场非常庞大；另一方面是因为，中国的生猪养殖技术相比国外还有很大的提升空间。

　　这些入局的厂商大多侧重于通过数据分析来提升养殖场的管理效率，然而对于养殖场来说，更迫切的需求反而是数据获取。由于生猪的行为很难控制，因此无论是体重还是背膘数据的获取都十分困难。无论是穿戴式设备还是植入式芯片都容易造成生猪的应激反应，效果适得其反。

　　而小龙潜行倡导的是非接触式的测量手段，通过声音、视觉等来获取生猪的关键指标，并推出了轨道巡视机器人等一系列软硬件产品。

　　随后，中科汇成CEO王成博士以“AI助力步态诊疗：揭秘步态密码”为主题，介绍了AI技术在医疗领域的深度应用。

　　王成博士介绍，错误的步态不仅影响美观而且会影响青少年的正常发育，带来严重的健康问题；反过来，通过步态也可以反映出人体的一系列健康问题。因此，步态诊断在医学领域是一个非常重要的课题。

　　目前国内很多医院的步态诊断采用的仍然是医生观察、尺子量等非常原始的手段，精度缺乏保障。同时医院的特殊测量环境也会引起患者应激反应，导致测量的数据缺乏真实性。

　　在王成博士看来，低成本的便携式穿戴设备是目前比较可靠的解决方案。中科汇成在这方面也做了非常多的研究，并创新性地提出了基于双通道音频信号检测的脚步算法、基于压力的脚步算法，以及基于惯性传感器的脚步算法三大核心技术。

　　紧接着杭州羿腾科技公司总经理刘军发博士登台发表了题为 《融合多源感知的智慧视频安监系统》的精彩演讲。

　　今天视频监控已经不再是新鲜事物，哪怕是一个小小的园区也可能存在几百路视频。但视频路数增加的同时，监测的人力却无法增加，于是绝大多数视频只能沉睡在硬盘里用于事后追溯，而且即便是事后追溯效率也非常低。

　　在这一背景下诞生了不少AI视频分析系统。然后这些系统大多走向了两个低端，要么将所有视频通通上传到云端，要么把所有计算都放在前端，前端之间无法有效联动。刘军发博士认为这两种模式都是不可取的。因此，杭州羿腾科技基于高文院士提出的“数字视网膜”架构推出了一套应急联动解决方案。

　　所谓“数字视网膜”是指，视觉前端像人类的视网膜一样，只是对有用信息进行加工和传输。它对视觉的理解是一个逐级加工、逐级处理的过程，而且利用到了多源感知、联动协同的机理。

　　在这个架构中，前端摄像头本身具备一定的计算能力，可以对视频场景进行结构化处理，然后将结构化的数据传输至云端用各种算法进行更加深层次的分析。

　　刘军发博士强调，光发现问题不解决是没有意义的，因为在赋予摄像头智能外，还应该建立一套应急联动机制，有效调动人员进行处理。

　　专题会议最后，大数据研究院院长助理吴琼女士以主题为《新型智慧城市建设中人工智能应用探索》的演讲结束了一整天的精彩分享。

　　吴琼女士介绍，物联网、大数据、云计算和人工智能技术在智慧城市建设中有着非常广泛的应用，典型的有智慧医疗、环境综合治理、应急管理、天气预测。中科院计算所大数据研究院在这几个方面都做了许多的实际应用。比如舆情系统，通过主动采集开源的多通道数据并加上被动数据，做热点突发事件的预警和线索分析。还有属地管理系统，面对不同政府关心的信息源，发现这些信息源中的安全问题。雷锋网雷锋网雷锋网